Cursos PaideIA para Docentes: El Futuro de la Educación Comienza Aquí

Para pasar de detectar plagios a la utilidad.

  1. ¿Qué se aprende en el programa PaideIA?
  2. Datos del programa Paideia:
  3. Consulte el curriculum del formador.
Entender la IA
Los modelos generadores
Modelos extensos de lenguaje
Datos del programa Paideia
Curriculum del formador

Entender la IA desde sus cimientos

  1. Fundamentos y evolución de la IA

    • Se explican los primeros pasos de la IA, en especial los modelos basados en reglas y el motivo por el que fueron abandonados.
    • Se aborda la segunda etapa, que es la base de las IA actuales: el aprendizaje automático (Machine Learning) y las redes neuronales (Deep Learning).
    • Finalmente, se abordan los importantísimos temas de los transformers, los tokens y la importancia del contexto.

  2. Dificultades, limitaciones y mitos

    • Se abordan las principales desventajas de cualquier modelo asistido por IA, como los sesgos, los prejuicios y las posibles infracciones de derechos de autor.
    • Se tratan brevemente mitos como la inteligencia artificial general, la singularidad, la consciencia de sí misma o la iniciativa propia.
    • Se explica la llamada Habitación China para desmentir mitos como su capacidad de comprensión o su supuesta doblegación.
Entender la IA
Los modelos generadores
Modelos extensos de lenguaje
Datos del programa Paideia
Curriculum del formador

Los modelos generadores

  1. Más allá del texto: una herramienta para la creatividad

    • Se explican algunos de los modelos para la creación e interpretación de imágenes.
    • Se comparan los modelos de creación de imágenes generales con los específicos.
    • Se comparan los modelos de creación de vídeo generales con los específicos.

  2. Potencial y limitaciones

    • El valle inquietante.
    • Limitaciones con algunos ángulos de cámara.
    • Se analizan los riesgos y beneficios de utilizar modelos generativos en trabajos escolares.
Entender la IA
Los modelos generadores
Modelos extensos de lenguaje
Datos del programa Paideia
Curriculum del formador
Gráficos comparando un modelo extenso de lenguaje con un lenguaje humano

Los modelos extensos de lenguaje (LLM)

  1. Modelos embebidos o integrados

    • Se explican las ventajas y diferencias entre los modelos integrados en paquetes de productividad:Copilot con Microsoft 365 y Gemini con Drive.
    • Se detallan sus posibilidades y diferencias en la creación de textos, tablas dinámicas y presentaciones.
    • Se anima a los profesores a que practiquen la utilización de instrucciones (prompts) por teclado y por voz para la realización de tareas.

  2. Modelos generales o independientes

    • Se abordan las diferencias, ventajas y desventajas de modelos como ChatGPT, Claude y Perplexity.
    • Se comparan sus capacidades para reunir y presentar información, la calidad de la misma y las menores restricciones que imponen.
    • Se pide a los docentes que practiquen con estos modelos en distintos tipos de traducciones, creación de imágenes y peticiones de información.
Entender la IA
Los modelos generadores
Modelos extensos de lenguaje
Datos del programa Paideia
Curriculum del formador

Datos del programa Paideia

  1. Horas lectivas

    • El programa tiene una duración flexible de 20 a 24 horas.
    • El tiempo se ajusta según la cantidad de prácticas que se deseen realizar.

  2. Precio del programa

    • El precio base del programa Paideia es de 1.950 euros.
    • El precio incluye toda la formación y materiales necesarios.
Entender la IA
Los modelos generadores
Modelos extensos de lenguaje
Datos del programa Paideia
Curriculum del formador
Retrato del formador, Ignacio Sánchez-Ferrero

Currículum del formador

  1. Ignacio Sánchez-Ferrero, el formador del programa, posee una combinación única de conocimientos que le permite tender puentes entre la tecnología y las humanidades.

    Una triple perspectiva única

    • Con una formación en Ingeniería Informática, puede entender los principios que subyacen a la IA, desde la lógica matemática hasta la física de sus modelos.
    • Como licenciado en Ciencias de la Información y con cursos de doctorado en Historia Contemporánea, aporta una perspectiva crítica y social a la tecnología.
    • Ha completado con éxito la formación en IA para docentes, una iniciativa desarrollada por la Raspberry Pi Foundation en colaboración con EdX y Google DeepMind.

    Esta combinación de formación específica, ciencias exactas y ciencias sociales le confiere la capacidad de analizar tanto el "cómo" funciona la IA como el "por qué" de su impacto en la cultura, el pensamiento y la sociedad.